SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：

　　1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
　　3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
　　4、內(nèi)存不足
　　5、網(wǎng)絡(luò)速度慢

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
　　1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
　　3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
　　4、內(nèi)存不足
　　5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
　　6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
　　7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
　　8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫競(jìng)爭(zhēng)資源。
　　9、返回了不必要的行和列
　　10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化
　　可以通過以下方法來優(yōu)化查詢 :
　　1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
　　2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
　　3、升級(jí)硬件
　　4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段。
　　5、提高網(wǎng)速。
　　6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。
　　配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的1.5倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。
　　7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能并行處理。
　　8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。
　　9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
　　10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。
　　聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。（參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖''）
　　a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
　　b、在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。
　　11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。
　　在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢計(jì)劃的過程是這樣的：
　　1、 查詢語句的詞法、語法檢查
　　2、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
　　3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
　　4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
　　5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
　　6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。
 
其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁面為一個(gè)盤區(qū)，按照B樹存放。
　　12、 Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當(dāng)前的事物. 沒有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請(qǐng)寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲(chǔ)過程。
　　13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問表,后果嚴(yán)重。
　　14、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒有任何影響
　　15、盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如：在客戶端循環(huán)，用臨時(shí)表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。
　　游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類：只進(jìn)必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式。可滾動(dòng)性可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大，他的目的是支持循環(huán)。
　　有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng) READ_ONLY：不允許通過游標(biāo)定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒有鎖。
　　OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分。樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開游標(biāo)及更新行的間隔中，只有很小的機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶更新某一行。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開時(shí)，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當(dāng)前值會(huì)與最后一次提取此行時(shí)獲取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務(wù)器就會(huì)知道其他人已更新了此行，并會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果值是一樣的，服務(wù)器就執(zhí)行修改。
　　選擇這個(gè)并發(fā)選項(xiàng)OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標(biāo)識(shí)符，服務(wù)器可用它來確定該行在讀入游標(biāo)后是否有所更改。在SQL Server中，這個(gè)性能由timestamp數(shù)據(jù)類型提供，它是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫(kù)中更改的相對(duì)順序。
　　每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有一個(gè)全局當(dāng)前時(shí)間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時(shí)，SQL Server 先在時(shí)間戳列中存儲(chǔ)當(dāng)前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 個(gè)表具有 timestamp 列，則時(shí)間戳?xí)挥浀叫屑?jí)。服務(wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時(shí)間戳值和上次提取時(shí)所存儲(chǔ)的時(shí)間戳值，從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)]有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發(fā)，則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂觀并發(fā)控制。 SCROLL LOCKS 這個(gè)選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中，在把數(shù)據(jù)庫(kù)的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時(shí)，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時(shí)，將行讀入游標(biāo)時(shí)會(huì)在其上放置一個(gè)更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開游標(biāo)，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾；當(dāng)提取下一行時(shí)，將除去游標(biāo)鎖。如果在事務(wù)外打開游標(biāo)，則提取下一行時(shí)，鎖就被丟棄。
　　因此，每當(dāng)用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時(shí)，游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會(huì)阻止其它任務(wù)讀取行，除非第二個(gè)任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。滾動(dòng)鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖在提取時(shí)在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉，以先發(fā)生者為準(zhǔn)。下次提取時(shí)，服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動(dòng)鎖，并釋放上次提取中行的滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖，并可以保持到一個(gè)提交或回滾操作之后。如果提交時(shí)關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān)，則 COMMIT語句并不關(guān)閉任何打開的游標(biāo)，而且滾動(dòng)鎖被保留到提交之后，以維護(hù)對(duì)所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動(dòng)鎖的類型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo) SELECT 語句中的鎖提示。鎖提示 只讀樂觀數(shù)值
　　指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標(biāo)內(nèi)是只讀的。
　　16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時(shí)間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引
　　17、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNION all好
　　18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時(shí)不要用，它同UNION一樣會(huì)使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的
　　19、查詢時(shí)不要返回不需要的行、列
　　20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢消耗的資源超出限制時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間
　　21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
　　22、 在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%50