- 軟件大?。?span>4.35M
- 軟件語言:中文
- 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
- 軟件類別:免費(fèi)軟件 / 電子圖書
- 更新時(shí)間:2018-02-02 10:45
- 運(yùn)行環(huán)境:WinAll, WinXP, Win7, Win8, Win10
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概率論沉思錄中文版pdf主要為高等院校的學(xué)生提供物理學(xué)、高數(shù)上的概率統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)內(nèi)容。目前暫時(shí)沒有找到全中文版的電子課本。綠色資源網(wǎng)小編暫時(shí)為各位讀者朋友提供英文原版電子書!歡迎下載使用。
《概率論沉思錄》將概率和統(tǒng)計(jì)推斷融合在一起,用新的觀點(diǎn)生動(dòng)地描述了概率論在物理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,尤其是它闡述了貝葉斯理論的豐富應(yīng)用,彌補(bǔ)了其他概率和統(tǒng)計(jì)教材的不足。全書分為兩大部分。第一部分包括10章內(nèi)容,講解抽樣理論、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等概率論的原理及其初等應(yīng)用;第二部分包括12章內(nèi)容,講解概率論的高級(jí)應(yīng)用,如在物理測(cè)量、通信理論中的應(yīng)用?!陡怕收摮了间洠ㄓ⑽陌妫愤€附有大量習(xí)題,內(nèi)容全面,體例完整。
PartⅠ Principlesandelementaryapplications
1 Plausiblereasoning
1.1 Deductiveandplausiblereasoning
1.2 analogieswith slcaltheories
1.3 Thethinkingcomputer
1.4 Introducingtherobot
1.5 Booleanalgebra
1.6 Adequatesetsofoperations
1.7 Thebasicdesiderata
1.8 Comments
1.8.1 Commonlanguagevs.formallogic
1.8.2 Nitpicking
2 Thequantitativerules
2.1 Theproductrule
2.2 Thesumrule
2.3 Qualitativeproperties
2.4 Numericalvalues
2.5 Notationandfinite-setspolicy
2.6 Comments
2.6.1 Suectlvevs.oectlve
2.6.2 G/3delstheorem
2.6.3 Venndiagrams
2.6.4 TheKolmogorovaxioms
3 Elementarysamplingtheory
3.1 Samplingwithoutreplacement
3.2 Logicvs.propensity
3.3 Reasoningfromlesspreciseinformation
3.4 Expectations
3.5 Otherformsandextensions
3.6 Probabilityasamathematicaltool
3.7 Thebinomialdistribution
3.8 Samplingwithreplacement
3.8.1 Digression:asermononrealityvs.models
3.9 Correctionforcorrelations
3.10 Simplification
3.11 Comments
3.11.1 Alookahead
4 Elementaryhypothesistesting
4.1 Priorprobabilities
4.2 Testingbinaryhypotheseswithbinarydata
4.3 Nonextensibilitybeyondthebinarycase
4.4 Multiplehypothesistesting
4.4.1 Digressiononanotherderivation
4.5 Continuousprobabilitydistributionfunctions
4.6 Testinganinfinitenumberofhypotheses
4.6.1 Historicaldigression
4.7 Simpleandcompound(orcomposite)hypotheses
4.8 Comments
4.8.1 Etymology
4.8.2 Whathaveweaccomplished?
5 Queerusesforprobabilitytheory
5.1 Extrasensoryperception
5.2 MrsStewartstelepathicpowers
5.2.1 Digressiononthenormalapproximation
5.2.2 BacktoMrsStewart
5.3 Converginganddivergingviews
5.4 Visualperception-evolutionintoBayesianity?
5.5 ThediscoveryofNeptune
5.5.1 Digressiononalternativehypotheses
5.5.2 BacktoNewton
5.6 Horseracingandweatherforecasting
5.6.1 Discussion
5.7 Paradoxesofintuition
5.8 Bayesianjurisprudence
5.9 Comments
......
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