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python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) pdf簡(jiǎn)介

《python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》作者內(nèi)利，本書展示了如何利用Python 語言的強(qiáng)大功能，以最小的編程代價(jià)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取、處理和分析，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數(shù)據(jù)，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)，以實(shí)例演示如何從原始數(shù)據(jù)獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數(shù)字的識(shí)別。

python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) 文字版 pdf內(nèi)容

1.了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強(qiáng)大功能

2.學(xué)會(huì)如何利用Python及其衍生工具處理、分析數(shù)據(jù)

3.詳盡探究三個(gè)真實(shí)Python數(shù)據(jù)分析案例，將理論付諸實(shí)踐

python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)目錄節(jié)選

第1章　數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介

1.1　數(shù)據(jù)分析

1.2　數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)范疇

1.2.1　計(jì)算機(jī)科學(xué)

1.2.2　數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)

1.2.3　機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

1.2.4　數(shù)據(jù)來源領(lǐng)域

1.3　理解數(shù)據(jù)的性質(zhì)

1.3.1　數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)變

1.3.2　信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變

1.3.3　數(shù)據(jù)的類型

1.4　數(shù)據(jù)分析過程

1.4.1　問題定義

1.4.2　數(shù)據(jù)抽取

1.4.3　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1.4.4　數(shù)據(jù)探索和可視化

1.4.5　預(yù)測(cè)模型

1.4.6　模型評(píng)估

1.4.7　部署

1.5　定量和定性數(shù)據(jù)分析

1.6　開放數(shù)據(jù)

1.7　Python和數(shù)據(jù)分析

1.8　結(jié)論