熱血江湖手游平臺(tái)互通服是一款好玩的混服rpg武俠手游，人物造型激萌漂亮，劇情發(fā)展精彩多變，江湖場(chǎng)景規(guī)模宏大，正邪相斗精彩非凡，喜歡的玩家快來(lái)綠色資源我那個(gè)下載吧！

熱血江湖手游介紹

游戲完美復(fù)刻端游職業(yè)、地圖、寵物、武器、寶石等一系列經(jīng)典內(nèi)容，更有百套披風(fēng)時(shí)裝，讓江湖兒女盡顯個(gè)性風(fēng)采，豐富的社交玩法成就俠侶情緣，上演盛世古典婚禮羨煞武林。同時(shí)，玩家還將體驗(yàn)到正邪轉(zhuǎn)職雙線成長(zhǎng)的樂(lè)趣，自創(chuàng)武功獨(dú)步江湖的暢爽，野外自由PK的快意恩仇，以及正邪勢(shì)力跨服對(duì)決帶來(lái)的激情戰(zhàn)斗！讓我們攜手摯友，青春熱血，再續(xù)江湖！

熱血江湖2級(jí)升1級(jí)師徒任務(wù)介紹

（須徒弟等級(jí)提升20級(jí) 貢獻(xiàn)度滿）

第一步：去泫勃派門主接任務(wù)（好酒兄弟）

第二步：到柳正（三邪關(guān)也可以）打獵巨臂異人，獲得20個(gè)酒桶

第三步：回泫勃派找門主，再找金香玉獲得好酒兄弟詳細(xì)信息

第四步：打獵竹火林 竹槍武士竹神侍女竹林劍士或者打獵淵竹林 竹林盜伐者 竹林小魔仙 竹林雙劍，

獲取好酒兄弟的惡行記錄1(5個(gè))，好酒兄弟的惡行記錄2(5個(gè))，好酒兄弟的惡行記錄3(5個(gè))，交給銀蛟龍

第五步：回泫勃派找銀嬌龍獲得地圖1

第六步：找平十指獲得地圖2

第七步：找泫勃派門主把地圖合并獲得好酒兄弟的位置地圖

第八步：進(jìn)入竹火林（淵竹林也可以） 獵殺 酒鬼（正林子坐標(biāo)446,626 邪林子694,60） 獲得販賣私酒的計(jì)劃書(shū)(1個(gè)),交給泫勃派門主

第九步：回泫勃派找門主，獲得升龍牌，增加武功防5%、生命20

熱血江湖五絕介紹

《熱血江湖手游》中的五絕分別是劍皇、刀帝、怪丐、神工、藥仙，他們?cè)谠芯褪切Π廖淞值母呤?，在游戲中玩家通過(guò)五絕試煉玩法可以獲得五絕聲望道具，提交給對(duì)應(yīng)的五絕就可以提升聲望，從而獲得包括獨(dú)門絕技在內(nèi)的各樣道具。玩家可以根據(jù)自己的職業(yè)特點(diǎn)來(lái)選擇對(duì)應(yīng)的五絕技能，從而提高戰(zhàn)力，在對(duì)戰(zhàn)中獲取更大的優(yōu)勢(shì)。

刀鋒所向 刀帝

刀帝的獨(dú)門絕技刀鋒所向，可以閃爍到目標(biāo)身邊造成傷害，每次傷害根據(jù)自身最大氣血額外附加傷害。刀鋒所向在副本戰(zhàn)斗中的意義不大，但是在競(jìng)技場(chǎng)中卻是十分實(shí)用的技能，對(duì)尤其對(duì)于殘血逃跑的敵人，更是秒殺神技！

醉舞狂歌 怪丐

怪丐的獨(dú)門絕技醉舞狂歌，可以使自身20秒內(nèi)大幅加速，且造成傷害時(shí)，有50%幾率額外造成三連擊，并6秒內(nèi)免疫控制效果。醉舞狂歌是最實(shí)用的技能之一，無(wú)論是在副本還是競(jìng)技中，都能發(fā)揮巨大作用，20秒的持續(xù)時(shí)間可以與神兵變身形成無(wú)縫連接，免疫控制的效果更是能夠完美抵抗各類減速技能，推薦玩家優(yōu)先升級(jí)醉舞狂歌。

神醫(yī)妙手 藥仙

藥仙的獨(dú)門絕技神醫(yī)妙手，可以使出強(qiáng)有力的三連擊，但命中后必然暴擊，并為自己恢復(fù)傷害等量的氣血。神醫(yī)妙手技能雖然出手較慢，但是暴擊效果傷害很高，尤其是恢復(fù)氣血的效果，更是能在絕境中瞬間逆轉(zhuǎn)，也是十分實(shí)用的技能。

能工巧匠 神工

神工的獨(dú)門絕技能工巧匠，可以創(chuàng)造一個(gè)光環(huán)，使周圍的敵人減速，友方會(huì)加速并提升追加傷害。能工巧匠技能對(duì)于單人的提升效果有限，但是在大混戰(zhàn)、龍虎亂斗等團(tuán)戰(zhàn)中卻能發(fā)揮巨大作用，減速光環(huán)無(wú)論是在進(jìn)攻還是防御中，都對(duì)敵方的戰(zhàn)術(shù)配合產(chǎn)生影響，友方加速的效果則能讓隊(duì)友的進(jìn)攻更加犀利！

劍指軒轅 劍皇

劍皇的獨(dú)門絕技是劍指軒轅，可以使周圍6米內(nèi)的目標(biāo)定身，之后快速地造成5次傷害，每次傷害必然命中，若產(chǎn)生暴擊會(huì)使自身暴擊傷害提升。劍指軒轅對(duì)于近戰(zhàn)職業(yè)非常重要，尤其是高暴擊的槍客，更是與之相得益彰，暴擊傷害的提升可以使槍客的輸出最大化。