tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn) pdf是一本由李嘉璇所著的tensorflow技術(shù)教程電子書，全書內(nèi)容全面,案例豐富,講解深入淺出、透徹易懂，有需要者歡迎在綠色資源網(wǎng)下載！

tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)電子書介紹

全書分為基礎(chǔ)篇、實戰(zhàn)篇和提高篇三部分。

基礎(chǔ)篇講解人工智能的入門知識，深度學(xué)習(xí)的方法，TensorFlow的基礎(chǔ)原理、系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)計理念、編程模型、常用API、批標(biāo)準(zhǔn)化、模型的存儲與加載、隊列與線程，實現(xiàn)一個自定義操作，并進行TensorFlow源代碼解析，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的演化發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)、TensorFlow的高級框架等知識；

實戰(zhàn)篇講解如何用TensorFlow寫一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序并介紹TensorFlow實現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)（CNN、RNN和自編碼網(wǎng)絡(luò)等）并對MNIST數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，講解TensorFlow在人臉識別、自然語言處理、圖像和語音的結(jié)合、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等方面的應(yīng)用；

提高篇講解TensorFlow的分布式原理、架構(gòu)、模式、API，還會介紹TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes結(jié)合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移動端應(yīng)用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow計算加速等其他特性。最后，附錄中列出一些可供參考的公開數(shù)據(jù)集，并結(jié)合作者的項目經(jīng)驗介紹項目管理的一些建議。 

tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)目錄

第一篇　基礎(chǔ)篇

第1章　人工智能概述 2

1.1　什么是人工智能 2

1.2　什么是深度學(xué)習(xí) 5

1.3　深度學(xué)習(xí)的入門方法 7

1.4　什么是TensorFlow 11

1.5　為什么要學(xué)TensorFlow 12

1.5.1　TensorFlow的特性 14

1.5.2　使用TensorFlow的公司 15

1.5.3　TensorFlow的發(fā)展 16

1.6　機器學(xué)習(xí)的相關(guān)賽事 16

1.6.1　ImageNet的ILSVRC 17

1.6.2　Kaggle 18

1.6.3　天池大數(shù)據(jù)競賽 19

1.7　國內(nèi)的人工智能公司 20

1.8　小結(jié) 22

第2章　TensorFlow環(huán)境的準(zhǔn)備 23

2.1　下載TensorFlow 1.1.0 23

2.2　基于pip的安裝 23

2.2.1　Mac OS環(huán)境準(zhǔn)備 24

2.2.2　ubuntu/Linux環(huán)境準(zhǔn)備 25

2.2.3　Windows環(huán)境準(zhǔn)備 25

2.3　基于Java的安裝 28

2.4　從源代碼安裝 29

2.5　依賴的其他模塊 30