Hive編程指南是教你如何使用hive的SQL方法，hvie 不是一個完整的數(shù)據(jù)庫，其中最大的限制是hive不支持記錄級別的更新，插入，刪除。但是用戶可以通過查詢生成新表或者將查詢結(jié)果導(dǎo)入到文件中。hive是基于mapreduce的，查詢速度慢。歡迎來綠色資源網(wǎng)下載。

內(nèi)容簡介：

Hive編程指南是一本ApacheHive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法——HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合?！禜ive編程指南》通過大量的實例，首先介紹如何在用戶環(huán)境下安裝和配置Hive，并對Hadoop和MapReduce進(jìn)行詳盡闡述，演示Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行工作。

Hive編程指南目錄：

第1章　基礎(chǔ)知識　 

第2章　基礎(chǔ)操作　 

第3章　數(shù)據(jù)類型和文件格式　 

第4章　HiveQL：數(shù)據(jù)定義　 

第5章　HiveQL：數(shù)據(jù)操作　 

第6章　HiveQL：查詢　 

第7章　HiveQL：視圖　 

第8章　HiveQL：索引　 

第9章　模式設(shè)計　 

第10章　調(diào)優(yōu)　 

第11章　其他文件格式和壓縮方法　 

第12章　開發(fā)　 

第13章　函數(shù)　 

第14章　Streaming　 

第15章　自定義Hive文件和記錄格式　 

第16章　Hive的Thrift服務(wù)　 

第17章　存儲處理程序和NoSQL　 

第18章　安全　 

第19章　鎖　 

第20章　Hive和Oozie整合　 

第21章　Hive和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)（AWS）　 

第22章　HCatalog　 

第23章　案例研究